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Líneas de investigación

• Minería de textos
• Inteligencia artificial
• Ingeniería de software
• Ciencia abierta

 

 

Síntesis curricular

Mi línea de investigación es la minería de textos, con especial enfoque en las etapas de preprocesamiento, aplicación de técnicas de IA y despliegue y visualización de modelos. He realizado proyectos de investigación con impacto en salud y medio ambiente, a través de la creación de sistemas de software y aplicaciones móviles. Además, he presentado mis resultados de investigación en programas de radio y televisión, en prensa y he realizado diversos talleres para niños y jóvenes. 

Actualmente soy Investigador por México en la Red de Ambiente y Sustentabilidad del INECOL, donde investigo sobre gobernanza de datos, repositorios de datos y ciencia abierta. Pertenezco al Padrón Veracruzano de Investigadores y al Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores del CONAHCYT (Nivel Candidato). Soy miembro de la Academia Mexicana de Computación, de la Red Mexicana de Periodistas de Ciencia y de la Sociedad de Computación de IEEE.

 

Formación académica

• Doctor en Ciencias de la Computación por el Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (cenidet) perteneciente al Tecnológico Nacional de México (TecNM) – Febrero 2017.
• Diplomado en Comunicación Pública de la Ciencia – Departamento de Educación Continua – Universidad Veracruzana – Enero 2021.
• Diplomado en Análisis de Información Geoespacial – Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial (CentroGeo) – Julio 2019. 
• Maestro en Ciencias Computacionales – Instituto Tecnológico de Orizaba – 2003. 
• Licenciado en Informática – Instituto Tecnológico de Orizaba – 2000.

 

 

 

Cursos

• Febrero – Junio 2024

Tesis IV (Maestría en Sistemas Computacionales – ITSX)

Tesis II (Maestría en Sistemas Computacionales – ITSX)

Temas Selectos II: Procesamiento de Lenguaje Natural (Maestría en Sistemas Computacionales – ITSX)

 

• Agosto 2023 – Enero 2024 

Fundamentos de Programación (Ingeniería en Sistemas Computacionales – ITSX)

Temas Selectos I: Minería de Textos (Maestría en Sistemas Computacionales – ITSX)

Seminario de Investigación III (Maestría en Sistemas Computacionales – ITSX)

Tesis I (Maestría en Sistemas Computacionales – ITSX)

Tesis III (Maestría en Sistemas Computacionales – ITSX)

 

• Enero – Junio 2023

Proceso Personal de Software (Ingeniería en Sistemas Computacionales – ITSX)

Lenguajes y Autómatas II (Ingeniería en Sistemas Computacionales – ITSX)

Programación matemática (Maestría en Sistemas Computacionales – ITSX)

Tesis II (Maestría en Sistemas Computacionales – ITSX)

 

• Agosto 2022 – Enero 2023

Bases de datos distribuidas (Ingeniería en Sistemas Computacionales – ITSX)

Fundamentos de programación (Ingeniería en Sistemas Computacionales – ITSX)

Base de datos (Maestría en Sistemas Computacionales – ITSX)

Tesis IV (Maestría en Sistemas Computacionales – ITSX)

 

• Agosto 2021 – Enero 2022

Base de datos (Ingeniería en Inteligencia Artificial – Universidad de Xalapa)

 

Experiencia profesional

• 2024 – Actual: Instituto de Ecología A.C. (Investigador por México - CONAHCYT)
• Mayo 2022 – Junio 2024: Instituto Tecnológico Superior de Xalapa.
• Agosto 2021 – Enero 2022: Universidad de Xalapa
• Enero 2018 – Junio 2021: Instituto de Ecología A.C. (Catedrático CONACYT)

 

 

 

Publicaciones

Artículos científicos

• Jair Alfredo Flores Luna, Miguel Hidalgo Reyes, Virginia Lagunes Barradas. Extraction and Processing of Web Content for Corpus Creation: A Systematic Literature Review. Book title: New Perspectives in Software Engineering. Series Studies in Computational Intelligence, pp. 143 – 155. DOI: 10.1007/978-3-031-50590-4_9. Springer Cham (2024). 
• Yessenia Díaz Álvarez, María de Lourdes Velasco Vázquez, Virginia Lagunes Barradas, Miguel Hidalgo Reyes, Julia Aurora Montano Rivas. Comparación de los recursos de tiempo y memoria en la ejecución de una tarea de preprocesamiento de textos. Tecnología y Ciencia Aplicada. Volumen 6, Número 1, Páginas: 53 – 58. Enero – Junio 2023. ISSN: 2992-8338. 
• Blanca Dina Valenzuela Robles, Iliana Lizbeth Alvarado Lara, René Santaolaya Salgado, Miguel Hidalgo Reyes. Identification of methods, approaches, and factors in effort estimation for DevOps projects: a systematic literature mapping. Proceedings of the 2023 Mexican International Conference on Computer Science (ENC). DOI: 10.1109/ENC60556.2023.10508603 IEEE.
• Yessenia Díaz Álvarez, Miguel Hidalgo-Reyes, Virginia Lagunes, Obdulia Pichardo, Bella Martínez. A hybrid methodology based on CRISP-DM and TDSP for the execution of preprocessing tasks in Mexican Environmental Laws. DOI: 10.1007/978-3-031-19496-2_6 Book title: Advances in Computational Intelligence. LNAI 13612. Springer, (2022). 
• Obdulia Pichardo, Bella Martínez, Miguel Hidalgo-Reyes, Sabino Miranda. Automatic Detection of Opposition Relations in Legal Texts Using Sentiment Analysis Techniques: A Case Study. Acta Polytechnica Hungarica – Volume 19, Number 10, (2022). 
• Joaquín Pérez, Miguel Hidalgo-Reyes, Noé Castro, Rodolfo Pazos, Ocotlán Díaz, Victor Olivares, Nelva Almanza. Una heurística eficiente aplicada al algoritmo K-means para el agrupamiento de grandes instancias altamente agrupadas. Revista Computación y Sistemas, Volumen 22, Número 2, 2018. ISSN 2007-9737. 
• Joaquín Pérez, Emmanuel Iturbide, Victor Olivares, Miguel Hidalgo, Alicia Martínez, Nelva Almanza. A Data Preparation Methodology in Data Mining Applied to Mortality Population Databases. Journal of Medical Systems (JOMS), (2015) 39:152. 
• Miguel Hidalgo Reyes. Ayudando al medio ambiente con inteligencia artificial. Memorias del 4° Seminario de Aprendizaje Computacional. Centro de Investigación en Inteligencia Artificial (CIIA). Universidad Veracruzana (UV). Xalapa, Veracruz. Fecha: 4 y 5 de diciembre 2018. 

Capítulos de libro

• María del Rosario Suazo García, Miguel Hidalgo Reyes, Alberto Tellez Valero. Dashboards como herramienta para la toma de decisiones en epidemiología: estudio de caso en Veracruz. Pages: 201 – 243. ISBN: 9788411833868. Book title: Habilidades gerenciales en México: Análisis y Perspectivas interdisciplinares. Editorial: Tirant lo Blanch. (2024).
• Rosa María González Amaro, Miguel Hidalgo Reyes, Virginia Lagunes Barradas. A Web-based platform for crop-specific data management and exchange of farmers’ experiences. Pages: 21. DOI: 10.4018/978-1-7998-5000-7.ch010 Book title: Precision Agriculture Technologies for Food Security and Sustainability. IGI Global. (2021).

Artículos de divulgación

•  Miguel Angel Hidalgo Reyes, Virginia Lagunes Barradas, Estela Saraí Cortés Córdova. Programadores y usuarios finales. Pp. 18 – 19. Revista Hypatia Número 69, Enero – Abril 2022. URL: https://ccytem.morelos.gob.mx/sites/ccytem.morelos.gob.mx/files/Hypatia_69_web.pdf 

Registros de programas de cómputo

•  Base de datos relacional orientada al registro de información sobre apicultura y meliponicultura del estado de Veracruz. Registro ante INDAUTOR: 03-2021-120712310400-01. Tipo de obra: Programa de Cómputo. Fecha: 9 de diciembre 2021. 

 

 

 

 

Proyectos de investigación

Vigentes

• Procesamiento de contenido web para la generación de un corpus especializado en información de agua. Proyecto de investigación interno en la Subdirección de Posgrado e Investigación del ITSX. Número de registro: 1822006. LGAC: Cómputo en la nube. Diciembre 2022 a Diciembre 2024. 

Concluidos 

• Procesamiento de texto para la identificación de incongruencias semánticas en la legislación ambiental mexicana. Laboratorio Nacional de Supercómputo del Sureste de México (LNS). Proyecto: 201903092N. Fecha: De agosto 2019 a septiembre 2020. 

 

 

 

 

Formación de recursos humanos

Licenciatura

Tesis concluidas 

• Estela Saraí Cortés Córdova. Ingeniería en Sistemas Computacionales. Instituto Tecnológico Superior de Xalapa. Aplicación móvil orientada a la percepción socioecológica en el área natural protegida (ANP) archipiélago de bosques y selvas de la región capital del estado de Veracruz. 12 de agosto de 2021. Codirector

Maestría

Tesis Concluidas

• Yessenia Díaz Álvarez. Maestría en Sistemas Computacionales. Instituto Tecnológico Superior de Xalapa (ITSX). Caracterización de recursos computacionales para la fase preprocesamiento de minería de textos. 20 de octubre de 2023. Director
• Federico Flores Andrade. Maestría en Redes y Tecnologías Web. Universidad Internacional (UNINTER). Proyecto de minería de datos orientado a la mejora del esquema de seguridad de un centro de investigación. 9 de diciembre de 2016. Director